AI Demo 很容易做，AI 业务系统很难做。两者最大的区别，在于是否能承受真实用户、真实数据和真实业务流程。
业务系统必须回答的问题
- 谁可以使用，权限如何控制？
- 资料从哪里来，如何更新？
- AI 回答错了如何追踪和纠正？
- 成本如何监控，异常如何降级？
- 后台如何配置，运营如何复盘？
智未来的交付思路
我们更关注从业务目标出发设计系统，而不是只堆模型能力。能上线、能运营、能持续优化，才算真正完成 AI 落地。
从 AI Demo 到业务系统，中间差了什么
AI 产品化系统交付业务价值
企业需要的不是一个能演示的聊天框，而是能接入数据、流程、权限、后台、监控和运营机制的业务系统。