多 Agent / RAG / 专业推理
天机类复杂推理与报告系统
沉淀了多专家并行、合成器仲裁、RAG 注入、状态机缓存与反馈回流能力，可迁移到智能诊断、专业报告、行业研判和复杂问答场景。
- 4+1+1 多 Agent 架构：专家并行、规则层筛选、模型融合仲裁
- 多类专业分析引擎与分层报告模块，支持懒加载、缓存失效和 SSE 进度推送
- 国内/海外双后端、iOS/Android/Web/B 端工作台、多支付和合伙人归因链路
AI 工程能力与产品化交付
把 AI 从模型能力，做成企业可运行的业务系统
智未来 AI 覆盖多模型接入、企业知识库、AI Agent、智能客服、自动化营销、跨端应用、后台运营、支付订阅、GEO 增长与私有化部署。我们交付的不是 Demo，而是能上线、能管理、能迭代的 AI 系统。
模型层
多模型接入、路由、降级、评测与成本控制
系统层
知识库、Agent、工作流、权限、后台与支付
增长层
AI 客服、智能营销、内容工厂与 GEO 曝光
工程经验谱系
从产品级实践里沉淀可复用的 AI 工程能力
以下以匿名化项目类型和业务系统形态呈现，重点展示我们能迁移到企业场景里的架构、流程、后台和增长能力。
AI 对话 / ASR / TTS / 运营后台
Moon 系列情感对话与语音系统
沉淀了面向高频对话场景的 AI 角色、内容安全、语音识别/合成、播客电台生成和后台运营体系，可迁移到客服、培训和内容生产。
- FastAPI 后端承载聊天、ASR/TTS、会员权益、订单、运营后台和内容审核
- 伪直播电台采用导演模型策划话题、播客模型生成音频、双缓冲时间轴同步
- 预研端到端实时语音对话，具备打断、流式音频、二进制协议接入经验
出海 AI / 长期记忆 / 多角色
海外角色智能与长期记忆系统
沉淀了角色人格、匿名设备认证、用量控制、长期向量记忆和多角色切换架构，可用于数字员工、销售助手和私域服务助手。
- 每个用户与角色独立维护记忆，基于 embedding 做语义检索和去重
- 聊天时动态注入角色人格、历史摘要和相关记忆，让 AI 持续理解用户
- 后端代理所有 AI 调用，保护密钥并统一处理限流、权限和用量统计
企业服务 / 知识库 / 客服中台
企业 AI 客服与知识库中台
面向售前咨询、售后支持、内部制度问答和技术资料检索，搭建可运营、可纠错、可统计的 AI 客服与知识库系统。
- 支持网页、公众号、企微、飞书或内部系统入口接入
- 知识来源可覆盖 PDF、Word、网页、表格、FAQ 与历史工单
- 后台可查看命中问题、未解决问题、人工修正与高频需求
增长自动化 / 销售线索 / 私域运营
AI 智能营销与线索转化系统
围绕获客、线索分层、内容生成、回访提醒和转化跟进，设计 AI 自动化营销流程，让销售和运营少做重复工作。
- 自动生成行业内容、客户跟进话术、邮件/私信/朋友圈素材
- 对线索按行业、预算、意向、痛点和紧急程度进行分类评分
- 把表单、客服、CRM、企微和内容专栏连成可复盘的转化链路
AI 搜索增长 / 内容自动化 / 官网获客
AI 内容工厂与 GEO 增长系统
面向官网获客和 AI 搜索曝光，构建从选题、撰写、结构化、发布、收录跟踪到持续改写的内容增长系统。
- 文章结构适配搜索引擎和 AI 问答引用，包含答案胶囊、FAQ 和结构化数据
- 支持批量生成行业词、场景词、竞品词和长尾问答内容
- 可与后台文章发布、sitemap、robots、AI 爬虫策略联动
技术生态雷达
不绑定单一模型，而是按业务选择合适技术路线
以下不是合作伙伴背书，而是我们持续跟踪并可按项目需要评估、接入或适配的 AI 技术生态。客户不用自己判断哪个模型、框架或部署方式更适合，我们会把选择落到成本、效果和交付边界上。
全球模型生态
OpenAI GPTAnthropic ClaudeGoogle GeminiMeta LlamaMistral AIPerplexityxAI Grok
中国模型生态
DeepSeekQwen 通义千问KimiDoubao 豆包GLM 智谱文心 ERNIE混元 Hunyuan讯飞星火MiniMax华为盘古
Agent 与应用框架
LangChainLlamaIndexDifyCozeFastGPTRAGFlowLangGraphMCP
知识库与部署
MilvusQdrantpgvectorElasticsearchvLLMOllamaDockerKubernetes
能力矩阵
客户常见 AI 需求，我们能从技术到上线一起承接
这些不是孤立模块，而是可以按业务场景组合成完整解决方案。
复杂推理与多 Agent 编排
不是简单接一个模型接口，而是能把多个专家模型、业务规则、评分器、仲裁器和降级路径组织成稳定流程。
适合：智能诊断、专业报告、招投标助手、风控审核、复杂知识问答。
企业知识库与 RAG
支持文档切分、结构化元数据、关键词与向量混合检索、确定性知识注入、权限隔离和质量回归。
适合：内部制度问答、售前资料库、客服知识库、技术文档助手。
AI Agent 与业务自动化
把 AI 从聊天框推进到业务动作：读取资料、判断下一步、生成内容、调用接口、写入系统并留下可审计记录。
适合：线索分拣、客户回访、日报周报、运营内容发布、表单审核。
AI 客服、销售与数字员工
把企业资料、客户对话、销售 SOP 和业务系统串起来，让 AI 承担咨询接待、资料整理、线索判断和跟进建议。
适合：官网客服、企微助手、售前顾问、招商助手、内部数字员工。
对话系统与长期记忆
可搭建带角色设定、历史摘要、偏好记忆、上下文桥接和敏感内容保护的对话系统。
适合：AI 客服、销售顾问、课程助教、员工助手、私域陪伴。
语音、多模态与内容生成
具备 ASR/TTS、实时语音、图片理解、播客音频生成、图文内容生成和多模态交互的工程经验。
适合：语音客服、AI 主播、培训音频、短视频脚本、图像资料识别。
App / Web / 后台一体化开发
能把 AI 能力落到真实产品：前端体验、后端 API、管理后台、支付订阅、账号体系、部署上线一起交付。
适合：AI SaaS、企业内部系统、移动 App、小程序、客户门户。
国内与海外双环境部署
具备国内阿里云、海外 AWS、不同域名、不同支付渠道、不同合规边界和多发行线的部署经验。
适合：出海 AI 产品、跨境业务、海外英文站、国内外双版本应用。
AI 智能营销与 GEO 增长
可设计适合搜索引擎和 AI 问答引用的内容结构，也能搭建选题、写作、发布、线索承接和复盘的自动化链路。
适合：官网获客、行业词覆盖、AI 搜索曝光、内容工厂、私域营销。
多模型路由与成本优化
根据任务难度、速度、价格、上下文长度和合规要求，在不同模型之间做路由、降级、缓存和结果评估。
适合：高频 AI 服务、企业知识库、批量内容生成、多模型混合方案。
安全、权限与运营闭环
从 JWT、bcrypt、后台角色、限流、内容安全，到反馈、补偿、审核、日志和数据备份，按可运营系统设计。
适合：客户数据系统、会员系统、审核后台、运营工单和质量分析。
落地架构
我们会把 AI 能力拆成可实施的系统路径
企业客户最怕听起来很强、落地很虚。我们会把方案拆成阶段、接口、数据、权限、后台和验收指标。
AI 知识库落地架构
把企业散落的 PDF、Word、网页、表格、历史问答整理成可追问、可引用、可持续迭代的知识系统。
1资料接入
2切分清洗
3混合检索
4答案生成
5人工校正
6效果评估
AI Agent 业务流架构
让 AI 不只回答问题，还能在明确边界内完成业务动作，例如线索整理、客户回访、内容发布和审批辅助。
1触发任务
2读取上下文
3判断动作
4调用工具
5写回系统
6留痕复盘
企业 AI 应用交付架构
从一个想法到可访问、可登录、可付费、可管理、可持续迭代的完整产品，而不是停在 demo。
1需求拆解
2原型验证
3API 后端
4前端体验
5后台运营
6部署运维
可交付清单
从咨询、开发到上线运维，不让客户自己拼零件
企业 AI 项目真正难的是把模型能力嵌入业务流程，并且有人能管理、能复盘、能继续迭代。我们可以按项目阶段交付，也可以从一个小场景开始快速验证。
业务需求拆解与 AI 可行性评估
MVP 原型、交互设计与前端开发
FastAPI / Next.js / React Native 等应用开发
RAG 知识库、向量检索、内容质量评估
多模型接入、成本控制、fallback 与缓存策略
管理后台、角色权限、运营审核与数据看板
支付订阅、会员权益、订单和渠道归因
SEO/GEO 内容结构、文章专栏和自动化发布接口
服务器部署、环境隔离、日志、备份与上线检查
AI 实战培训、内部 SOP 和团队交接文档
先业务后模型
流程可追踪
数据有边界
效果可迭代
想判断你的业务能不能做 AI 落地？
可以先从一个可验证的小场景开始
例如一个知识库问答、一个客户线索 Agent、一个内容自动发布流程，或一个内部培训助教。先跑通闭环，再扩大范围。