技术揭秘：多智能体 (Multi-Agent) 协作如何让 AI 更聪明？

在智未来的技术架构中，一次复杂的用户请求并不是由一个模型完成的，而是由一个“智能体团队”协作完成的。

幕后的分工：

• 感知 Agent： 负责“听”，分析用户的情绪强度和意图。
• 记忆 Agent： 负责“想”，从数据库中检索过去的相关记忆。
• 策略 Agent： 负责“谋”，决定是安抚、反问还是提供建议。
• 表达 Agent： 负责“说”，将决策转化为符合角色人设的自然语言。

这种基于 LangGraph 的多智能体编排，让我们的 AI 系统具备了处理复杂长程对话的稳定性。